Del 或 nabla 是数学中使用的算子，特别是在向量微积分中，作为向量微分算子，通常由 nabla 符号 ∇ 表示。当应用于定义在一维域上的函数时，它表示它在微积分中定义的标准导数。
如何找到 Del 运算符？
德尔算子
- 梯度的散度，也称为拉普拉斯算子。
- 向量拉普拉斯算子，等于向量每个分量的拉普拉斯算子。
- 梯度的卷曲，总是等于0（见无旋向量场）
- 散度的梯度。
- curl的散度，总是等于0（见不可压缩向量场）
力学中梯度和Del算子有什么区别？
作为名词，梯度和德尔之间的区别在于梯度是斜率或倾斜，而德尔是（矢量）符号∇用于表示梯度算子或德尔可以（过时）部分。
如何计算散度？
我们将矢量场在某一点处的散度定义为当围绕该点的体积趋于零时，每体积的净向外通量。示例 1：计算 F(x, y) = 3x2i + 2yj 的散度。解： F(x, y) 的散度由∇•F(x, y) 给出，它是一个点积。
分歧的物理意义是什么？
矢量场发散的物理意义是“密度”离开给定空间区域的速率。通过测量通过空间区域周围表面的内容物的净通量，因此可以立即说明内部的密度是如何变化的。
当散度为零时是什么意思？
零散度意味着进入一个区域的数量等于出来的数量。换句话说，没有任何损失。例如，流体密度的散度（通常）为零，因为你不能（除非有“源”或“汇”）创造（或破坏）质量。
速度散度的物理意义是什么？
解释：运动流体模型的速度发散在物理上是指“单位体积内运动流体元素的体积随时间变化率”。
负背离是什么意思？
负背离表明未来价格会走低。它发生在价格走高但技术指标走低或显示看跌信号时。
数学中的散度是什么意思？
Divergence，在数学中，应用于三维矢量值函数的微分算子。结果是一个描述变化率的函数。向量 v 的散度由下式给出。其中 v1、v2 和 v3 是 v 的矢量分量，通常是流体流动的速度场。
你怎么知道两个向量是否正交？
如果两个向量相互垂直，我们就说它们是正交的。即两个向量的点积为零。定义。如果每对向量都是正交的，我们就说一组向量 { v1, v2., vn} 是相互正交的。
你怎么知道向量场是否是无旋的？
如果向量场 F 满足旋度 F = 0，则称为无旋。该术语来自旋度的物理解释。如果 F 是流体的速度场，那么 curl F 在某种意义上测量了流体旋转的趋势。
你能接受标量场的卷曲吗？
在标量场中不可能有差异，所以梯度的旋度为零。
当 Curl 为 0 时会发生什么？
如果某个向量场的旋度为零，则该向量场是某个标量场的梯度。斯托克斯定理（阅读关于开尔文-斯托克斯定理的 Wikipedia 文章）任何矢量场的旋度的表面积分等于边界曲线上的闭合线积分。
0的梯度是多少？
直线穿过（水平）的线的梯度为零。
当斜率为 0 时会发生什么？
这种关系始终成立：斜率为零意味着线是水平的，水平线意味着斜率为零。 （顺便说一下，所有水平线的形式都是“y = some number”，而等式“y = some number”总是以水平线的形式绘制。）