两个样本可以具有相同的范围但不同的平均值吗？是的，平均值不反映数字的分布。
两个样本可以具有相同的均值但不同的标准差吗？
2 个答案。给定两个具有相同均值、标准差和 N 的样本：每个样本中的值是否相同？一般来说，除非两个样本中的 N = 2，否则不会。如果 N 大于 2，则它们可能不同。
两组可以具有相同的均值但不同的方差吗？
是的，一点没错！中位数和均值都是“集中趋势”的度量，而标准差度量围绕该度量展开。所以，是的，绝对有可能有相同的均值/中位数，但在此周围的分布完全不同。
当两个数据集具有相同的含义时？
尽管两个数据集的均值相同，但第二个数据集的标准差更高。这意味着与第一个数据集相比，该数据集中的分数将更加分散在平均值 50 附近。如果您考虑正态分布，这将有助于说明这一点。
数据集可以具有相同的中位数和众数吗？
均值是最有可能受到异常值影响的集中趋势的度量。一些定量数据集没有中位数。一个数据集可以具有相同的均值、中位数和众数。当每个数据类具有相同的频率时，分布是对称的。
两组或多组值是否有可能具有相同的标准差和方差？
两组或多组值可能具有相同的标准偏差和方差。方差等于标准差的平方。标准差等于方差的平方。
比平均值高 2 个标准差的百分位数是多少？
第 98 个百分位
2 个标准差是否显着？
当两组之间的差异具有统计学意义时（例如，选择率的差异大于两个标准差），这仅仅意味着我们不认为观察到的差异是偶然的。
百分之八十是什么意思？
示例：您是 20 人中第四高的人 80% 的人比您矮：这意味着您处于第 80 个百分位。如果您的身高是 1.85m，那么“1.85m”是该组中第 80 个百分位的身高。
95%的智商是多少？
IQ 125 位于第 95 个百分位 - 95% 的人的 IQ 等于或小于 125。这意味着 5% 的人口得分更高。