σx = σ / sqrt( n ) 当总体σ的标准差未知时，无法计算抽样分布的标准差。
标准误中的 N 是多少？
要计算有限总体的均值标准误差，请将均值的常规标准误乘以“(Nn)/(N-1)”的平方根，其中“N”是总体大小，“ n”是样本量。
为什么我们将标准差除以 N 的平方根？
通过除以 N 的平方根，您为使用样本而不是整个总体付出了“惩罚”（抽样使我们能够对总体进行猜测或推论。样本越小，您可能的信心就越低有这些推论；这就是“惩罚”的由来）。
什么是ΣM？
在这个公式中，σM 代表平均值的标准误差，你正在寻找的数字，σ 代表原始分布的标准偏差，√N 是样本大小的平方。从每个原始数字中减去平均值，然后将每个结果平方。
99 置信区间的 alpha 值是多少？
| 置信度 (1–α) g 100% | 意义α | 临界值 Zα/2 |
|---|---|---|
| 90% | 0.10 | 1.645 |
| 95% | 0.05 | 1.960 |
| 98% | 0.02 | 2.326 |
| 99% | 0.01 | 2.576 |
p 值和 alpha 有什么关系？
Alpha 设定了在我们拒绝零假设之前数据必须有多极端的标准。 p 值表示数据的极端程度。如果 p 值小于或等于 alpha (p< . 05)，那么我们拒绝原假设，并且我们说结果具有统计显着性。
统计学中的 S 2 是什么？
统计量 s² 是对随机样本的度量，用于估计从中抽取样本的总体的方差。在数值上，它是随机样本均值的平方偏差之和除以样本量减一。
是 S 平方标准差吗？
方差（用 S2 表示）和标准差（方差的平方根，用 S 表示）是最常用的价差度量。它被计算为每个数字与数据集平均值的平均平方偏差。