是什么意思？

1：存在于或来自外部的外来光。 2a：没有形成重要或重要部分的外来装饰。

无关的另一个词是什么？

无关同义词 – WordHippo 词库……无关的另一个词是什么？

混淆的意义是什么？

及物动词。 1：使（人）陷入混乱或迷惑的战术，以迷惑敌人。 2a：驳斥试图混淆他的论点。 b : 羞辱 : 使批评家感到困惑的表演感到不安。 3：该死的。

你如何在句子中使用无关紧要的东西？

无关紧要的一句话🔉

1. 由于说明书中有太多无关紧要的细节，爸爸没能及时把玩具放在圣诞节早上。
2. 如果你放弃你的饮食，多余的卡路里会让你增加你减掉的所有体重。

多余的是否是多余的？

1 个回答。 extraneous 这个词实际上来源于 extra（来自拉丁语 extraordinarius）。额外：（见额外-）；现代用法——包括“戏剧中的小演员”（1777 年）和“报纸特刊”（1793 年）的意思——都可能来自于 18c 中广泛使用的非凡的缩写。

无关信息是什么意思？

无关的定义是无关紧要的，不是本质的或来自外部的。一个无关紧要的例子是研究论文中与主题无关的信息。一个无关紧要的例子是与主题无关的问题。形容词。

外部环境是什么意思？

为行动提供借口的情况或条件，例如尽管南希错过了三次重要的排练，但有情有可原的情况，所以她没有被解雇。

被操纵是什么意思？

巧妙地管理或影响，尤其是以不公平的方式：操纵人们的感情。处理、管理或使用，尤其是熟练地，在某些治疗或表现的过程中：操纵大型拖拉机。适应或改变（账目、数字等）以适应自己的目的或优势。

如何控制无关变量？

控制无关变量的一种方法是随机抽样。随机抽样不会消除任何无关变量，它只确保它在所有组之间是相等的。如果不使用随机抽样，那么无关变量对研究结果的影响就会变得更加令人担忧。

外来变量会影响什么？

外来变量都是变量，不是自变量，但会影响实验结果。研究人员希望确保对因变量产生影响的是对自变量的操作。

三种变量是什么？

有三个主要变量：自变量、因变量和控制变量。

所有变量都是可控的吗？

任何给定的实验都有许多控制变量，对于科学家来说，尝试使除自变量之外的所有变量保持不变是很重要的。如果控制变量在实验期间发生变化，则可能会使因变量和自变量之间的相关性无效。

3个控制变量是什么？

一个实验通常具有三种变量：独立变量、依赖变量和受控变量。

如果我们不控制变量会发生什么？

混杂变量可能会对您的实验结果产生隐藏的影响。如果控制变量不保持不变，它们可能会破坏您的实验。如果你不这样做，你的实验会损害内部有效性，这只是说明你的实验结果无效的另一种方式。

为什么我们需要控制变量？

控制变量是实验设计的重要组成部分。控制变量很重要，因为实验设置的微小变化可能会强烈影响被测量的结果。

用你自己的话来说什么是控制变量？

从本质上讲，控制变量是在整个实验过程中保持不变的，它不是实验结果的主要关注点。实验中控制变量的任何变化都会使因变量 (DV) 与自变量 (IV) 的相关性无效，从而扭曲结果。

年龄可以作为控制变量吗？

至关重要的是，它作为一个控制变量是“安全的”，因为它不能是一个干预变量（年龄不能决定一个人的性别）。

自变量的定义是什么？

答：自变量就是它听起来的样子。它是一个独立的变量，不会被您尝试测量的其他变量更改。例如，某人的年龄可能是一个自变量。

你怎么知道两个变量是否独立？

您可以通过查看它们各自的概率来判断两个随机变量是否独立。如果这些概率在事件相遇时没有改变，那么这些变量是独立的。另一种说法是，如果两个变量相关，则它们不是独立的。

因变量和自变量有什么区别？

您可以根据因果关系来考虑自变量和因变量：自变量是您认为是原因的变量，而因变量是结果。在实验中，您操纵自变量并测量因变量的结果。

如何识别自变量？

考虑自变量和因变量的一种简单方法是，当您进行实验时，自变量是您更改的内容，因变量是因此而更改的内容。您也可以将自变量视为原因，将因变量视为结果。

时间是自变量吗？

时间是一个常见的自变量，因为它不受任何相关环境输入的影响。时间可以被视为一个可控制的常数，可以根据它来测量系统的变化。

什么是心理学中的自变量？

自变量 (IV) 是由研究人员而不是由实验中的其他变量操纵或改变的心理学实验的特征。例如，在一项研究学习对考试成绩影响的实验中，学习将是自变量。

什么是科学例子中的自变量？

时间作为自变量的例子

什么是独立的例子？

独立的定义是不受他人影响或控制的某人或某事。独立的一个例子是独立生活并支持自己的人。不受他人的影响、指导或控制；自力更生。

独立的意义是什么？

形容词。在意见、行为等方面不受他人影响或控制；为自己思考或行动：独立思考者。不受他人授权或管辖；自主性;自由：独立的商人。

性别是自变量吗？

自变量在统计学中用于预测或解释因变量。例如，年龄和性别可用作自变量来预测死亡年龄或预期寿命（因变量）。

身高是自变量吗？

成年人的平均身高可能会给你一个如下图所示的图表。自变量是平均身高。因变量是体重。例如，在上述情况下，身高可能是一个自变量，但在一项关于营养对生长速度影响的研究中，它是一个因变量。

婚姻状况是自变量吗？

如果要估算一个人的生活成本，那么工资、年龄、婚姻状况等因素都是自变量，而一个人的生活成本则高度依赖于这些因素。因此，它们被指定为因变量。

你如何操纵自变量？

同样，操纵一个自变量意味着系统地改变它的水平，使不同的参与者群体暴露于该变量的不同水平，或者同一组参与者在不同的时间暴露于不同的水平。